sakuragi在2025年5月，旧金山的红杉资本AI峰会结束了。在本次会议上，包括Open AI创始人Sam Ultraman和Google科学家Jeff Dean，逐渐建立了共识 - 在下一个AI中，卖家不是工具，而是收益。这句话似乎有点跳动，红杉为模型提供了解释，即将来，AI将从合伙工具的销售中转向，并最终转向销售结果（软件作为结果）。如何从销售工具出售结果？这次红杉峰会更为重要，也许在于强调代理的价值。随后，硅谷巨人开始了第一波的速度。微软首席执行官纳德拉（Nadella）向每个基本的演讲宣布：“我们进入AI代理时期，并见证AI系统如何帮助以新的方式解决问题。” Open AI首席执行官Ultraman宣布将为开发人员推出新的法典代理，称“这可能是很大的在海洋末期的国内市场中，准备移动的大公司似乎做出了同样的酌处权。从Byte，Baidu和Alibaba的行动来看，领先的互联网巨头可以促进其代理应用程序的布局。根据内部人士的说法，Byte已经具有7个团队赛车手，并刺激了它的攻击者，这是一名攻击者，它的攻击者是心脏的攻击，这是一位心脏的攻击者，它的心脏是心脏的攻击。在Ali的一侧，Quark的内部是ASAN的“超级代理”，除了总体制造商，Alibaba还会加快垂直代理。占用心理和用户他的意思是，最终，只有阿里巴巴和百度，字节，腾讯和其他球员才能离开。如果首先打牌的百度和阿里巴巴可能会接管机会，那将是值得的。经纪人的爆炸年，这也是第一个在冲刺年中醒来的主要制造商的人。显然，曼努斯（Manus）是一支投资Zhen基金的国内经纪人，突然在2025年3月初成立。自内部测试开始以来，它赢得了世界的关注。诸如“抓住100,000元的内部测试代码”和“很难找到代码”之类的热词会刺激人们的神经。意识到第一次意识到的主要观点，基于主要大型模型的代理商可以实现用户功能和经验的非常强大的实用应用。从那时起，主要制造商的行动似乎已经开始加速。字节是饱和攻击的代表。在3月初，之前和afte的报告中r智能应用程序的出现，字节至少有五个团队形成了各种智能产品，其中一些是内部工具。这个数字在4月底达到了7个Koponan。到4月底，字节流团队将该空间定位为“用户热情地工作的最佳场所”，并开始了内部测试。该按钮是建立在自开发的大型豆袋型号（例如Bean Bag 1.5pro）上的，支持MCP协议（模型上下文协议），并且可以致电Feishu多维表，Gaode Maps，Image Tools和其他组件。百度的行为也可以从李·扬洪的讲话中看出。在百度时代在4月举行了一次会议上，罗宾·李直接表示：“最终的AI值在于实施应用程序，而代理是与模型功能和用户需求有关的主要运营商。”在会议期间，百度屏住了未见MCP完全兼容。另一方面，阿里巴巴没有放松。基本模型的优势以及夸克和描写的兴起使他们有能力与TOB和TOC饰面竞争。从大型模型的竞争到代理商的竞争，大公司的竞争是什么？简而言之，这是技术加速后连接模式的变化，以及对生态水平入口的竞争。一个典型的相似之处是，在大型模型中，当DeepSeek出现时，由于这种技术领导力，它很容易获得大量用户而无需花费任何营销费用。腾讯与Yuanbao与DeepSeek的链接直接触摸了机票。代理现在的遗产逻辑。形成了基础技术。可以快速开发产品意味着导致市场水平。在红杉的会议上，还提到了一个特殊的方向，即在业务层面市场，实际上首先出现的入口不是必需的一般模型，而是垂直野外代理，例如哈维（法律）和开放证据（医学），因为他们可以理解行业的语言并了解实际需求。至于这两个代理商，所有人都更熟悉开放证据。投资者朱小胡（Zhu Xiaohu）在许多访谈中都提到，作为专为医生设计的AI诊断辅助工具，它通过准确的支持临床和创新的商业模式而迅速在美国医生中受到欢迎。因此，可以看出，在一两个应用中，代理商的潜力不仅是限制的，而且更重要的是，这是一个生态水平的入口。从这个角度来看，如果它是生产智能生态系统，代理的垂直应用或普通代理（心脏，纽扣和夸克）的主要制造商，那么方向应该竞争。获胜者在哪里？ “ Manus是成功的，我们可以看到它使用Cloude3.5模型。” Seita的FounDer对播客支柱发表了评论。在某些尺寸上，这也意味着行业内共识，最明显的示例来自Bytes按钮团队。在最终报告中：“带扣是一个开放的平台。如果中国有大型型号比豆袋更好，我们也在积极使用它们。”当按钮空间按钮开发时，杜巴深思熟虑。测试模型还没有发布，他们考虑优先考虑使用DeepSeek-R1。测试后，他们发现这不是调用该工具的能力。后来，该团队比较了六个国内大型模型，并使用了许多主要由Doubao 1.5 Pro组成的型号。由于最好的豆面包在符合教学，通话工具和多模式处理能力以及理解力非常低的情况下表现最好，因此可以支持大型呼叫。这种观点在行业中也得到了广泛认可。希克西安技术的李广米有时会接受播客，预培训可能很重要再次，大型模型的能力也指代理和其他功能的功能。从这个角度来看，百度，阿里巴巴和字节几乎相等。 BA Wonideal与Apple的合作。在一定程度上，苹果是智能手机行业的最大入口，它认识到百度的建模能力。阿里巴巴拥有QWEN，这可能是开放资源的最佳模型。对于字节，基于Dubao Big Model的产品长期以来一直占据C-End下载量和剩余强度。从三方分配大量资源已经变得更加激烈的竞争。当然，从代理商应用的角度来看，生态系统的厚度也是考虑获胜者的关键。代理人的本质是“独立进行真正的完整活动”，被称为相关应用程序的能力也是它是否可以赢得战斗的关键。在这方面，许多主要制造商的选择他们与众不同。 BA打开了与Qianfan开发平台兼容的大型模型，地图，库，磁盘和佣金也打开了MCP服务器。但是字节非常保守，更喜欢成为新的代理工厂本身。阿里巴巴将一切都从争吵中取出。额外盒子的概念是另一种能力调用类型。从3月的行业从业人员的数据来看，阿里巴巴具有厚度的明显好处。根据该报告，MCP在中国的高级服务器包括Gaode Map，Intion，Alipay和Minimax。 Gaode地图已通过提供全面的地图服务，包括地理编码，相反的地理编码，IP定位，时间查询，骑自行车路径计划，步行路径计划和驾驶路径计划，已成为高水平的应用程序。当然，有许多变量可以评估生态系统的厚度，但是可以看出，阿里巴巴的主要优势正在扩大。从物理的角度来看，代理仍然是一个社会，From是社会观点，腾讯无疑具有很大的优势。 Tencent President Liu Chiping responded: "Within the WeChat ecosystem, I think we have the opportunity to create a very unique agent, that is, AI is connected to the content that is unique to the WeChat ecosystem, including official accounts, communications and communities, as well as ecosystem contents, such as official -account and video accounts, as well as millions of mini -millions of mini -millions of mini -millions.有许多不同的垂直应用。 3月18日，该信息报告说，当前的手动产品既有服务器容量和高运营成本。根据两个直接意识到情况的人的说法，Manus使用人工智能公司人类的模型，并为每个完成的任务支付人类平均2美元。总之，模型中的基本技能，生态厚度，成本等都是代理是否可以打破攻城的关键。从当前的角度来看，很难区分这些时间的明显优势和缺乏这些变量。代理商尚未达到“ GPT时刻”。尽管主要制造商的职业和流行产品的出现（例如玛努斯）提高了代理商赛道的普及，但它可以证实，当前行业似乎还没有达到克莱克GPT的令人不安的关键点。从技术成熟的实施，业务模型到用户思想的工作，仍然需要跨越许多差距。一方面，当前代理的基本功能高度取决于大型模型，但是该模型本身具有很大的限制。 CSDN博客指出，在处理许多步骤的任务时，大型模型计划功能很容易崩溃。例如，银行转帐需要十个以上的步骤操作，模型通常由于破坏逻辑链而失败。同时，尽管主要制造商仅启动了代理平台，但生态集成处于碎片状态，并且“所有战斗”的情况导致了工具呼叫界面不均匀。不同的代理在称呼其功能的方式上有很大的差异，并且需要重复调​​整开发人员。尽管红杉峰会提出的“软件作为结果”的概念被广泛认可，但实施路径尚不清楚。当前，代理主要根据呼叫数量和重要的工具思维收取订阅费用。例如，Manus的高成本使得很难在中小型企业中填充它。尽管Baidu Xinxiang声称是直接可用的，但公司用户更关心它是否可以真正提高销售率或降低运营成本。另外，即使对田地的探索开始显示黎明，仍然需要时间来衡量。阿里巴巴·弗利吉（Alibaba Fliggy）的问题是，nmake值得注意的是旅游场景，而百杜·福克辛巴（Baidu Faxingbao）也在法律领域累积了案件，但是垂直代理行业的渗透率仍然不高。用户对代理的信心尚未建立，尤其是在涉及敏感数据的情况下，企业更喜欢维持制动分析。代理商用户的当前体验显然是两极化的。诸如设计领域的Lovart之类的垂直方案通过整合行业知识和多模式输出的基础，实现了完全封闭的循环。设计人员可以根据所开发的分层文件直接重复，并且效率已提高了几次。但是，诸如Manus之类的普通代理商在与复杂的任务交谈时似乎并不奇怪 - 例如，在开发NG设计图纸时，可能会有很小的字体和Elemen的元素等问题TS，用户需要制造频繁的制造商。更重要的是，用户对代理商和实际功能的期望之间有一个空间。一些用户错误地认为代理可以完全替代人，但实际上是指出，在评估，任务控制控制等方面仍然需要进行手机干预。代理商的爆炸证实了从技术到AI应用程序的过渡，但是在真实的“ GPT时刻”之前，还有很长的路要走。当前的竞争本质上是现场生态定位与权利之间的竞争，而主要工厂的竞争布局似乎正在为未来的生态战争提供NG的方式。定义最终结果不仅是技术变化的速度，而且是了解行业疾病点的深度和改变商业模式的勇气。当代理商可以与水，电力和煤炭等日常生活结合在一起时，真正的变化将会发生。已故post "byte AI starts a business: independent organization, saturation attack of the entire chain" New Cortex News "how Wu Yongming manages 50 new things provided 3 ways to survive the" AI-Deep researcher "sequoia Ai Summit closed for 6 hours, and the 150 agreed of the founders appeared: Tool, but selling income "Chinese businessman" a new AI war battlefield, Tencent Bets to the agent "