在最近的一份报告中，市场研究公司Omdia写道，电信开发的企业加速了速度，尤其是在与人工智能（AI）和数据分析有关的技能方面。 “ 2024电信运营商数字化转换策略报告”表明，技术技能的自我发展是最快的供应商，也是电信运营商的不断变化的协作。超过60％的电信公司表示，他们目前正在通过自发展的技术提高其内部IT和发育能力，而30％的运营商考虑了这一道路。正如沃达丰首席技术官Scott Petty最近指导的那样，电信运营商“成为软件公司，我们都在做自我发展”。 Kris Szaniawski，DirSearch Access研究，软件和OMDIA服务提供商的变更，在报告中写道，当前的运营商开发计划对电信行业经历的IT技能的缺点有明确的回应在过去的几年中，包括员工维修技能，培训和人才掌握计划。这是由于内部IT专业知识有限，尤其是与AI相关的专业知识，仍然是成功实施电信的数字化转型的主要挑战之一。通过相关资格和经验吸引和维持AI才能的能力不仅是实现AI启用效率的主要因素，而且是支持AI新的商业业务的主要因素。最大的技能缺陷是IAVE的专业知识，运营商认为，他们自己的云建筑师和网络安全专家的数量也需要增加。至少有三分之一的被调查运营商认为缺乏人工智能技能是主要问题。这反映在Omdia随之而来的市场状况中。 OMDIA AI技能跟踪器报告的最新一期，一组跟踪招聘信息的数据F AI解决方案表明，AI在2024年对电信公司的招聘计划最多的特定职位是数据工程师和数据科学家。客户联系，网络管理和评估是电信运营商使用最多AI的领域，越来越多的电信领域需要支持与AI相关的活动。例如，Inran Field，运营商需要实施培训和招聘，以确保RAN工程师可以执行AI-CASS相关任务，例如模型管理和正确维修。运营商还采取了多个步骤将自己定位为企业客户的AI服务提供商。在某些情况下，更雄心勃勃的电信运营商正在寻求建立大型语言模型，但是即使他们只调整了现有的实践前模型，他们仍需要技能集来努力提高生成（RAG）技术，快速的工程和精细调整以从通用模型中获得最重要的。但是，建议请注意，这不仅是要获得支持特定Loversa网络或使用案例或内部提高电信操作效率的客户互动所需的深度技能，而且对于扩大整体电信业务中更基本技能的效率也同样重要。例如，法国运营商橙色我们正在努力投资以提高员工的技能。 Orange Orange的Orange首席技术官兼创新官Bruno Zerbib说：“我们培训了近40,000名员工，他们使用AI的能力作为公司内部的工具 - 我们花了很多钱在培训上。”同样，沃达丰集团最近扩大了与Microsoft的合作协议，为365 Copilot AI Microsoft软件提供了100,000多名员工的68,000个。沃达丰首席技术官斯科特·佩蒂（Vodafone CTO Scott Petty）表示，该公司使用Copilot来改善“组织内的ExcellenCerun；重新设计业务以提供更好的客户体验；并解开增长新产品和服务的机会。例如，客户服务代理在日常互动中建立AI，包括实时录制和转录以及审查客户联系的质量。根据Scott Petty的说法，该公司最近宣布了生成的AI投资公司，并进行了处理，并启用了普遍的商业文化和普遍的商业文化和优化过程，从本质上讲，这是整个公司的发展，而不是在整个公司的发展中，而不是在技术上的发展。乍一看，自我发展的内部成本很高，因此，扩大人才库的速度可能无法完全实现。也与AWS，Google和Microsoft等大型科技公司一起。例如，微软在去年的年度报告中清楚地指出了该问题的严重性，并指出，AI的才华横溢的人才是该公司的危险因素。但是，像微软这样的大型科技公司的自然收益不仅被认为是吸引人的雇主，而且艾迪特也是通过提供慷慨的薪水，许多福利和诱人的股票期权（在某些情况下）来吸引AI领先人才的主要财务资源。例如，微信最近发布了有关招募科学家在AI开发加速计划中申请申请的信息，该计划是研究生级职位，年薪高达160,200美元。大型科技公司还通过目标收购和战略交易为团队带来了出色的AI才能，因此这些公司还具有其他能力，可以继续吸引人才，此外还可以提供丰富的薪酬计划。在某些尺寸上，电信运营商可以尝试从大型科技公司使用的方法中受益。例如，沃达丰赛义德·斯科特·佩蒂（Vodafone Saidcto Scott Petty）最近，沃达丰（Vodafone）作为生成AI的主要采用者的预期收益之一是，它将有助于吸引合适的人才加入公司，“使沃达丰成为雇主选择的沃达丰。”但是，技能上的自我发展成本可能是很高的能力，这就是为什么只有大型电信公司才能达到这一开发道路的原因。但是，即使是大型电信公司也无法完全独立完成这项工作。与供应商和其他行业合作伙伴的关系需要改变，因为希望成为TechCo的大型电信运营商将在其中带来更多的软件开发和AI技能，但是即使是最强大的电信公司也需要共同努力，以获得供应商，云提供商，Integrator，Integrator，Integrator和Ecosystem的其他部分的支持。此外，自我发展和外包的选择不是看起来像是二进制的方式，尤其是如果电信公司与加深合作的供应商或合作伙伴取消业务。在这种情况下，内部和外部资源之间的界限可能是模糊的。在上述“ 2024电信运营商数字转型策略报告”中，电信运营商报告说，他们在建立更紧密的战略性方面取得了巨大进展，并鼓励与主要供应商合作伙伴合作，这实际上被认为是仅次于自我开发的技术技能的第二大供应商和合作。还有其他形式的协作与合作。例如，作为将新加坡定位为AI枢纽的Pangusaid倡议的一部分，Singtel越来越多地致力于广泛的技术，学术和工业合作伙伴，并在Nanyang Technological University和新加坡国立大学开发和开发AI技能培训计划。 t因此，电信运营商进行内部自我发展并投资员工培训以增强其AI专业知识是有意义的，但是有必要同时使用更全面和战略性的合作伙伴关系方法。明智的合作很重要，部分原因是，如果电信运营商想确定企业客户的AI生态系统的信誉，还有很多工作要做。但是，电信运营商还需要在其他地方利用NG专业知识，并且必须与大型财务能力的技术竞争也很重要。